Новости спортивной отрасли и бизнеса

Но чтобы такие показатели можно было считать, сначала нужно было создать инструмент, который точно фиксирует происходящее на корте. Таким инструментом стала система Hawk-Eye.

Как появилась система

Hawk-Eye была разработана в 2001 году, а её главной задачей было уменьшить неточности в работе линейных судей. До появления технологии решения о попадании мяча в линию принимались фактически на глаз.

Исследования показали:

• 8–10% ударов рядом с линией судьи определяли неправильно
• 3 см — средний размер погрешности человеческого зрения
• спорные решения принимались примерно в 1 из 17 геймов, то есть в каждом матче.

Один из самых громких скандалов произошёл на US Open 2004 в матче между Сереной Уильямс и Дженнифер Каприати, когда судьи минимум 4 раза неверно определили аут. Эти решения лишили Уильямс важных очков и фактически выхода в полуфинал турнира. Эпизод вызвал резкую критику судейства и стал одним из факторов ускоренного внедрения автоматических систем.

Что изменилось после внедрения

Первые тесты Hawk-Eye начались в 2006 году. Когда систему начали применять на турнирах, стало понятно, насколько распространены были неточные решения судей. Например, на одном из US Open система исправила более 80 неверных решений линейных судей.

Точность определения аутов выросла примерно до ≈99%.

Поскольку система может определить результат примерно за 0,1 секунды, появилась новая механика челленджей. Игроки получили возможность оспаривать решение судьи и проверить его через Hawk-Eye несколько раз за матч.

Нововведение полностью оправдало себя: 27% решений судей в спорных эпизодах оказались неверными. То есть примерно каждый четвёртый челлендж меняет решение, а зачастую и ход матча.

Еще 10 лет назад на крупных турнирах работали сотни линейных судей (на Wimbledon - около 300). Но автоматическое определение аута, которое стало развитием Hawk-Eye, позволило постепенно заменить линейных судей электронной системой. Впервые это произошло на Australian Open в 2021 году.

Изменилась и телевизионная картинка. Теперь зрители видят:

• анимацию траектории мяча
• точную точку падения
• расстояние до линии

Все это повышает вовлечённость, снижает порог входа и расширяет аудиторию.

Big Data для тенниса

Но самое важное произошло за пределами судейства. Hawk-Eye начал фиксировать десятки тысяч единиц трекинг-данных (данные о перемещениях игроков и мяча) в каждом матче.

И этот массив стал основой современной аналитики тенниса.

В следующем материале цикла расскажем о том, как эти данные изменили подготовку игроков, тактику и анализ матчей.