Новости спортивной отрасли и бизнеса

На митапе в Москве STAYFITT рассказал, как ИИ встроен в работу сервиса для двух групп пользователей: сотрудников, которые участвуют в корпоративных спортивных программах, и менеджеров, которые запускают и сопровождают эти проекты. Компания показала ассистента «Добрыня», ИИ-конвейер для челленджей и модератор активностей.

«Добрыня» помогает сотрудникам с тренировками и восстановлением

В мобильном приложении STAYFITT работает ИИ-ассистент «Добрыня». Он даёт персональные советы по тренировкам и восстановлению с учётом роста, веса, текущей активности, шагов, индекса здоровья, сна, питания, эмоций и изменений в поведении пользователя.

На сайте STAYFITT «Добрыня» описан как персональный ЗОЖ-ассистент, встроенный в продукт компании. Сотрудник может общаться с ним один на один и получать рекомендации, основанные на базе знаний сервиса и данных конкретного пользователя.

В блоге STAYFITT также указано, что ассистент работает как помощник и мотиватор для сотрудников, которые участвуют в спортивных и wellness-программах. Он отвечает на вопросы, помогает подобрать нагрузку и поддерживает пользователя в процессе челленджа.

ИИ создаёт сценарии челленджей

Для компаний STAYFITT использует ИИ-генератор концептов. Он разрабатывает сюжеты для wellness-челленджей, анализирует пожелания клиента и проверяет механику на реализуемость. Компания указывает, что с таким инструментом концепты создаются в 8 раз быстрее.

На митапе STAYFITT также рассказал об ИИ-конвейере для спортивных челленджей. Он создаёт интерактивные сценарии под задачи конкретной компании. По данным STAYFITT, использование таких сценариев увеличило активность пользователей в 2,3 раза.

ИИ-модератор проверяет активности участников

STAYFITT отдельно развивает ИИ-модератора для корпоративных челленджей. Он проверяет тренировки, которые участники добавляют вручную, а организаторы могут выбирать один из трёх уровней строгости модерации или настраивать правила под конкретный проект.

В режиме мягкой модерации система не удаляет сомнительную активность сразу, а уведомляет пользователя и оставляет возможность исправить запись. Такой сценарий нужен для случаев, когда участник мог ошибиться при загрузке данных или приложить неподходящее подтверждение.

В другом описании STAYFITT указывает, что ИИ-ассистент модератора использует компьютерное зрение и NLP: проверяет фото, посты и параметры активностей, сверяет их с правилами проекта, предлагает решение и передаёт его человеку-модератору на финальное подтверждение.

По данным компании, ассистент модератора обрабатывает данные более чем от 300 тыс. пользователей и проверяет до 30 тыс. активностей в день. Скорость проверки выросла в 8 раз, стоимость модерации снизилась в 300 раз, а количество жалоб пользователей за квартал сократилось на 34%.

На митапе STAYFITT также приводил показатель по спорным обращениям: время обработки сократилось с 5 минут до 30 секунд. В сложных случаях активность передают человеку-модератору.

Как это работает для HR и спортивных менеджеров

В описании кейса STAYFITT связывает ИИ с полным циклом корпоративной спортивной программы: сбором данных с носимых устройств и спортивных трекеров, анализом активности команды, рекомендациями по нагрузкам, настройкой спортивных привычек и повторными замерами с дашбордами для HR.

Для менеджеров это закрывает несколько рабочих задач: подготовить механику челленджа, запустить проект, проверить активности участников, обработать спорные заявки и собрать данные по результатам программы.

Что есть у других российских решений с ИИ

В российском корпоративном wellbeing близкий пример - «Кросслайф». Его ИИ-ассистент работает с индексом благополучия: после диагностики сотрудник получает следующий шаг внутри сервиса - трекер, челлендж, материал или другую активность по своей приоритетной зоне.

Ассистента «Кросслайф» можно адаптировать под конкретную компанию: настроить имя, аватар, визуальный образ и тон общения. В открытом описании сервиса также указаны персональные рекомендации по здоровью и психоэмоциональному состоянию, индекс благополучия сотрудников на основе опросов и цифровой аналитики, а также интеграция с HR-системами и корпоративными инициативами по заботе о персонале.

На фоне таких продуктов кейс STAYFITT выделяется фокусом на корпоративном спорте: ИИ используется в рекомендациях сотрудникам, создании челленджей и проверке спортивных активностей.

Кейс в цифрах

- ИИ-сценарии челленджей увеличили активность пользователей в 2,3 раза.
- Время обработки спорных активностей сократилось с 5 минут до 30 секунд.
- ИИ-модератор проверяет до 30 тыс. активностей в день.
- Скорость проверки выросла в 8 раз.
- Стоимость модерации снизилась в 300 раз.
- Жалобы пользователей за квартал сократились на 34%.